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Ressources naturelles Canada

Développement de techniques d'apprentissage par transfert spécifiquement pour les applications de télédétection.

Préavis d’adjudication de contrat (PAC)
Valeur estimée
Non divulguée
Date limite
23 novembre 2020
Publié
6 novembre 2020
Type
Services
Explorer des offres similairesOntario

Description complète

Ressources Naturelles Canada (RNCan) requiert le développement et l’évaluation de méthodes d’apprentissage automatique spécifique, soient les techniques d’apprentissage par transfert et d’adaptation de domaine, appliquée à l’imagerie optique. Plus spécifiquement, les travaux devront rencontrer les objectifs suivants :
Changements dans la résolution spatiale/spectrale (différents capteurs)
Développer des méthodes permettant de transférer les connaissances perceptuelles acquises dans un réseau neuronal profond (DCNN) à d'autres images provenant de satellites qui utilisent des capteurs différents et présentent donc des caractéristiques spatiales et spectrales différentes. Plus précisément, cet objectif vise à développer des approches permettant de prendre des modèles développés pour les données de Worldview et de les transférer vers des ensembles de données ayant une résolution spatiale comprise entre 1 et 2,5 m et présentant des caractéristiques spectrales potentiellement similaires.
Changements de domaine (différentes zones géographiques)
Développer une méthode d’adaptation de domaine non-supervisé sur les données à haute résolution dans des régions spécifiques du Canada vers des zones qui présentent des conditions géographiques différentes et qui s'appuieront sur et utiliseront les modèles développés dans l'objectif 1.
Les requis visent le développement des 2 méthodes (Apprentissage par transfert et adaptation de domaine non-supervisé) et l’évaluation des performances de ces méthodes, via un ensemble de tests exhaustifs sur des données fournies par RNCan. La méthodologie devra permettre une réutilisation simple et facile par RNCan. Pour ce faire, le fournisseur de service devra fournir à RNCan le plan de test, les résultats et le code développé pour faire les tests. De plus, le code fournit pour réutiliser la méthodologie devra être délivré avec une licence ouverte (MIT).
Droit des fournisseurs de présenter un énoncé des capacités.Les fournisseurs qui estiment être pleinement qualifiés et prêts à fournir les biens, les services ou des services de construction décrits dans ce PAC peuvent présenter par écrit un énoncé des capacités à la personne-ressource dont le nom figure dans cet avis d'ici la date de clôture, laquelle est aussi précisée dans cet avis. L'énoncé de capacités doit clairement démontrer que le fournisseur satisfait aux exigences publiées.

Adjudication prévue à un fournisseur unique

L’acheteur prévoit d’attribuer ce contrat à un fournisseur désigné, sans concurrence. Si votre entreprise peut réaliser ce travail, envoyez un énoncé des capacités à l’autorité contractante avant le 23 novembre 2020. S’il est jugé conforme, l’acheteur doit lancer un appel d’offres complet.

Analyse IA

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Renseignements de base

Référence
PW-20-00932817
N° de sollicitation
NRCan-5000055661
Acheteur
Natural Resources Canada
Type d'avis
Advance Contract Award Notice
Méthode
Competitive - Limited tendering
Catégorie d'approvisionnement
*SRV
Accords commerciaux
*None
Valeur estimée
Non divulguée
Source
canadabuys

Classification et modalités

GSIN
*D307AB — *Informatics Systems Integration

Livraison et régions

Province
Ontario
Régions de livraison
*Quebec (except NCR)

Dates clés

Publié
6 novembre 2020
Clôture
23 novembre 2020
N° de modification
000

Contact

Utilisateur final
Natural Resources Canada
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