Modélisation bayesienne de l’exposition à la pollution atmosphérique et des résultats de santé à partir de données issues de la cohorte de naissance BORN et d’ensembles de données administratives sur la santé de l’IRSS

PRÉAVIS D’ADJUDICATION DE CONTRAT DE SANTÉ CANADA

TITRE : Modélisation bayesienne de l’exposition à la pollution atmosphérique et des résultats de santé à partir de données issues de la cohorte de naissance BORN et d’ensembles de données administratives sur la santé de l’IRSS

NUMÉRO DE LA DEMANDE DE SOUMISSIONS : 1000161987

1. But et définition d’un PAC

Un préavis d’adjudication de contrat (PAC) permet aux autorités contractantes de Santé Canada de publier un avis sur le site Achats et ventes, pendant une période d’au moins quinze (15) jours civils, pour informer les fournisseurs de leur intention d’attribuer un contrat pour un bien, un service ou des travaux de construction à un fournisseur sélectionné d’avance. Si aucun autre fournisseur ne soumet, au plus tard à la date de clôture indiquée, un énoncé de capacités qui répond aux exigences précisées dans le PAC, l’autorité contractante peut dès lors procéder à l’adjudication du contrat. Toutefois, si un énoncé de capacités satisfait aux exigences établies dans le PAC, l’autorité contractante entamera un processus complet d’appel d’offres.

2. Droits des fournisseurs

Les fournisseurs qui estiment être pleinement qualifiés et prêts à fournir les produits ou les services décrits dans le PAC peuvent présenter par écrit un énoncé de capacités dans lequel ils montrent clairement en quoi ils satisfont aux exigences indiquées dans le préavis. Cet énoncé doit être envoyé uniquement par courriel à la personne-ressource dont le nom figure à la section 12 du préavis, au plus tard à la date et à l’heure de clôture précisées dans le préavis. Si l’énoncé de capacités fournit des preuves raisonnables des capacités du fournisseur, un processus d’appel d’offres traditionnel ou électronique sera lancé.

3. Entrepreneur proposé

Institut de recherche en services de santé (IRSS)
Institut de recherche de l’Hôpital d’Ottawa
Hôpital d’Ottawa, campus Civic
1053, avenue Carling, c. p. 684
Immeuble des services administratifs, 1er étage
Ottawa (Ontario) K1Y 4E9

4. Définition des exigences ou des résultats escomptés

• Élaboration de modèles bayesiens adaptés des modèles présentés par Warren et al. (2012) et Roberts et English (2012) pour étudier les associations entre des polluants atmosphériques (NO2, PM2,5 et O3) et des affections allergiques, et application de ces modèles à la cohorte couplée Better Outcomes Registry and Network (BORN), créée par l’IRSS, afin de cerner les périodes de vulnérabilité au cours de la grossesse et de la première année de vie où l’exposition à la pollution atmosphérique est plus susceptible d’être liée à l’asthme et à des affections allergiques chez le jeune enfant, en plus d’évaluer les interactions avec des aéroallergènes.

• Élaboration de tels modèles bayesiens pour étudier les associations entre des polluants atmosphériques et l’autisme, et application de ces modèles à la cohorte couplée BORN, créée par l’IRSS, afin de cerner les périodes de vulnérabilité au cours de la grossesse et de la première année de vie où l’exposition à la pollution atmosphérique est plus susceptible d’être liée à l’apparition de l’autisme.

• Élaboration de tels modèles bayesiens pour étudier les associations entre les polluants atmosphériques et les issues défavorables de la grossesse, et application de ces modèles à la cohorte couplée BORN, créée par l’IRSS, afin de cerner les périodes de vulnérabilité au cours de la grossesse et de la première année de vie où l’exposition à la pollution atmosphérique est plus susceptible d’être liée à des issues défavorables de la grossesse.

• Présentation de tous les codes de logiciels SAS, R et BUGS utilisés pour générer et appliquer les modèles en question.

5. Exigences minimales

Tout fournisseur intéressé doit démontrer, au moyen d’un énoncé de capacités, qu’il répond aux exigences minimales ci-dessous.

a) Expérience (au moins 5 ans au cours des 8 dernières années) de la réalisation et de la publication d’analyses statistiques de résultats de santé périnatale et infantile fondées sur de vastes ensembles de données administratives (N > 100 000 personnes), et connaissance et expertise éprouvées de l’analyse d’ensembles de données administratives sur la santé en Ontario (Canada).

b) Expérience (au moins 5 ans au cours des 8 dernières années) de la réalisation et de la publication d’analyses statistiques fondées sur des ensembles de données exclusifs à l’IRSS, gérés par ce dernier, et expertise avérée de l’analyse statistique de données issues de BORN, de la base de données du régime d’assurance­santé de l’Ontario, de la Base de données sur les congés des patients de l’Institut canadien d’information sur la santé (BDCP-ICIS) et du Système national d’information sur les soins ambulatoires (SNISA).

c) Accès aux ensembles de données exclusifs à l’IRSS, et gérés par ce dernier, et droit d’utilisation des données notamment de BORN, du régime d’assurance­santé de l’Ontario, de la BDCP­ICIS, du SNISA, de la base de données sur les personnes inscrites, de la base de données MOMBABY et du Système d’information ontarien sur la santé mentale (SIOSM). Accès à un ensemble de données couplées contenant des renseignements personnels sur la santé et les facteurs de confusion de toutes les sources de données susmentionnées.

d) Expérience (au moins 5 ans au cours des 8 dernières années) de la réalisation et de la publication de méthodes avancées de modélisation statistique de données sur la santé, et expertise avérée des techniques statistiques suivantes : régression logistique, régression de Poisson, modèle de Cox (à risques proportionnels) et modèles linéaires et non linéaires à effets mixtes.

e) Expérience (au moins 5 ans au cours des 8 dernières années) de la réalisation et de la publication d’analyses et de modèles statistiques d’études épidémiologiques à l’aide du logiciel Statistical Analysis System (SAS).

f) Expérience (au moins 5 ans au cours des 8 dernières années) de la réalisation et de la publication d’analyses statistiques d’études épidémiologiques à l’aide du logiciel R.

g) Expérience (au moins 1 an au cours des 5 dernières années) de la réalisation d’analyses statistiques à l’aide du logiciel Bayesian inference Using Gibbs Sampling (BUGS).

6. Raison de l’adjudication non concurrentielle

Conformément à l’article 6 du Règlement sur les marchés de l’État (Politique sur les marchés du Secrétariat du Conseil du Trésor, annexe B), une seule personne ou une seule entreprise est en mesure d’exécuter le contrat.

7. Accords commerciaux applicables

Accord de libre-échange nord-américain (ALENA), Accord sur le commerce intérieur (ACI)

8. Droits de propriété intellectuelle

L’entrepreneur détient les droits de propriété intellectuelle.

9. Durée du contrat proposé

Les services de l’entrepreneur seront requis pendant environ (deux ans) à compter de la date d’adjudication du contrat. La date de fin prévue pour le projet est le 15e jour du mois de mars 2016.

10. Valeur estimée du contrat proposé

La valeur totale estimée du contrat proposé ne devra pas dépasser 107 500, 00 $, y compris les frais de déplacement et de séjour (s’il y a lieu) et toutes les taxes applicables.

11. Date et heure de clôture

Les énoncés de capacités doivent être présentés au plus tard le 9 juillet 2014 à 14 :00h HAE.

12. Personne-ressource

Toutes les demandes de renseignements relatives au présent préavis doivent être envoyées par courriel à :

Nom : Cheryl Moss
Courriel : c••••••••@•••••.••.ca