Le ministère des Ressources naturelles du Canada (RNCan) a besoin que des améliorations spécifiques soient apportées à la version de base de l’outil Buildings Decarbonization Alliance Open-Source Model (BDA-OSM) :
- pour comprendre les implications en termes d’énergie, de gaz à effet de serre (GES) et de coûts des nouvelles pratiques et conceptions de construction dans le secteur des bâtiments commerciaux et institutionnels (y compris les immeubles résidentiels à logements multiples [IRLM] hauts et les écoles) dans le cadre du modèle;
- pour inclure des données telles que les données climatiques (prise en compte des changements climatiques qui ont un impact sur les charges de chauffage/refroidissement), les données sur les logements (archétypes par année de construction et taille), et les données sur les équipements (inventaire actualisé des équipements/technologies), l’ajout de calculs et de mesures de réponse à la demande au modèle, et une plus grande flexibilité dans les scénarios possibles que le modèle peut exécuter (cela pourrait inclure des sensibilités supplémentaires concernant les tarifs, les coûts évités, les réductions d’émissions [c’est-à-dire les intensités de réseau], les coûts des équipements, les interventions politiques, les critères économiques [par exemple, l’adoption]).
Ce travail comportera ce qui suit :
1) La convocation d’experts en la matière (EM) pour concevoir et développer des archétypes de bâtiments commerciaux/institutionnels, déterminer les implications dans les nouvelles constructions et perfectionner le modèle en source libre existant. Il s’agira notamment de mener 3 à 5 entrevues avec les intervenants et au moins trois (3) ateliers de perfectionnement et/ou séances de groupes de travail avec des EM (en ligne) (dont : un [1] axé sur l’examen des fonctionnalités améliorées de l’outil de modélisation conformément aux besoins des intervenants/de l’industrie et la suggestion d’améliorations supplémentaires; un [1] axé sur la méthodologie [c.-à-d. calculs/approche du code, extension de l’outil de modélisation pour les résultats à connecter aux modèles de systèmes électriques]; un [1] sur l’étalonnage des données par rapport aux profils de grande demande des réseaux provinciaux/territoriaux, les mises à jour de la Base de données complète sur la consommation d’énergie [BCCE] de RNCan, et l’examen d’autres sources potentielles de données pour le modèle en source libre. Le produit livrable pour cette composante comprendra un résumé écrit (2 pages maximum) détaillant la liste d’EM participants et une vue d’ensemble des apports recueillis lors de chaque atelier/séance de groupe de travail (1 par séance).
2) Élaborer des exigences fonctionnelles et mettre à jour de la capacité technique et d’analyse des modèles (version 2.0 du modèle). Cela nécessitera la mise à jour de l’architecture, du code et des capacités du modèle existant afin d’inclure les améliorations déjà recensées par le BDA, ainsi que celles déterminées grâce à la collaboration des EM (y compris les mesures de caractérisation spécifiées ci-dessus : données climatiques, données sur le bâtiment et données sur l’équipement, ajout de calculs et de mesures de réponse à la demande dans le modèle, et flexibilité supplémentaire dans les scénarios possibles que le modèle peut exécuter). Le produit livrable pour cette composante comprendra un résumé écrit détaillant toutes les mises à jour fonctionnelles et les améliorations réalisées (y compris les détails de toutes les mesures de caractérisation ajoutées, supprimées ou mises à jour, les calculs [définitions techniques et non techniques des calculs et des utilisations], et les paramètres des flexibilités supplémentaires pour l’exécution des scénarios de modélisation).
3) Effectuer une modélisation pour comprendre les implications des résultats de l’atelier. Cela nécessitera la réalisation d’une modélisation pour comprendre les implications des résultats de l’atelier à l’échelle nationale (à la résolution provinciale); la fourniture de résultats de modélisation (tableaux de données) et la comparaison avec d’autres données/analyses existantes.
4) Développer une meilleure capacité de visualisation des données du modèle afin de communiquer de manière transparente les résultats de l’analyse. Le produit livrable pour cette composante comprendra la conception d’un tableau de bord d’analyse de données (conceptualisation et mise en page) et le développement d’une analyse générée par l’utilisateur à partir du modèle, y compris la fourniture d’un prototype de tableau de bord.
