Les séries chronologiques des observations climatiques provenant de stations d'observation in situ sont essentielles pour évaluer la variabilité du climat et les tendances climatiques. Toutefois, des modifications apportées aux instruments utilisés, aux pratiques ou aux procédures d'observation ainsi qu'à l'emplacement et à l'exposition de la station, etc. peuvent causer une discontinuité dans la série chronologique des données climatiques. De telles discontinuités doivent être éliminées de sorte que la série chronologique de données climatiques permette une évaluation précise des tendances climatiques et de la variabilité du climat.
L'effort de détection et d'élimination des changements artificiels dans les relevés de données est appelé homogénéisation des données. Il s'agit d'une tâche complexe nécessitant deux étapes. La première étape consiste à détecter le point de changement (moment du changement), et elle nécessite l'utilisation de l'information sur l'historique des stations (métadonnées) ou d'essais statistiques. La deuxième étape consiste à ajuster les données afin d'éliminer les changements artificiels détectés et de produire des relevés de données climatiques homogènes. On utilise souvent des méthodes statistiques afin d'estimer les ajustements nécessaires pour homogénéiser le relevé de données; cependant, des ajustements physiques peuvent être obtenus à l'occasion.
Au cours de la dernière décennie, Mme Xiaolan Wang, Ph. D. a mis au point deux algorithmes importants, soit les algorithmes PMTred et PMFred, pour l'homogénéisation des données climatiques. L'un des algorithmes est utilisé lorsqu'une série de référence est disponible, alors que l'autre est utilisé lorsqu'une série de référence n'est pas disponible. Mme Wang a rédigé deux grands ensembles de codes FORTRAN pour mettre en œuvre les algorithmes qui fonctionnent bien pour les séries de données annuelles et mensuelles, mais dont la vitesse de modélisation doit être améliorée pour l'homogénéisation des relevés de données quotidiens, lesquels constituent des données essentielles à l'étude des conditions météorologiques et des événements climatiques extrêmes. Elle a mis au point le nouvel algorithme de modélisation afin d'améliorer la vitesse de modélisation et elle souhaite retenir les services d'un entrepreneur pour intégrer cet algorithme dans ses deux ensembles de codes FORTRAN.
PÉRIODE DU CONTRAT
Le contrat doit débuter à la « date d'attribution du marché » et prendre fin le 9 septembre 2016.
Le gouvernement se réserve le droit de négocier les approvisionnements avec les fournisseurs.
Les documents peuvent être présentés dans l'une ou l'autre des langues officielles du Canada.
