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Ministère des Ressources naturelles (RNCan)

Segmentation d'images pétrographiques à l'aide d'outils quantitatifs et automatisés

Name: Segmentation d'images pétrographiques à l'aide d'outils quantitatifs et automatisés
Creator: Ministère des Ressources naturelles (RNCan)

Autre

Valeur estimée

Non divulguée

Date limite

7 août 2026

Publié

23 juillet 2026

Type

Services

Explorer des offres similairesServices d'ingénierie, de recherche et de technologie Ontario

Description complète

Le ministère de Ressources Naturelles Canada (RNCan) requiert l'élaboration d’outils de segmentation d’images pétrographiques à l’aide d’outils quantitatifs et automatisés.

Critères de sélection

Not applicable

Résumé IA

RNCan recherche des outils pour la segmentation automatique d'images pétrographiques.

Analyse IA

Obtenez un résumé en langage clair de cet appel d'offres — ce qu'ils demandent, qui peut soumissionner, comment l'aborder et des conseils pour les petits fournisseurs. Quelques secondes suffisent.

Renseignements de base

Référence

cb-594-12886723

N° de sollicitation

NRCan-5000096137

Acheteur

Department of Natural Resources (NRCan)

Type d'avis

Advance Contract Award Notice

Méthode

Advance contract award notice

Catégorie d'approvisionnement

*SRV

Accords commerciaux

*Canada-Chile Free Trade Agreement (CCFTA) *Canada-Panama Free Trade Agreement *Canada-Honduras Free Trade Agreement *Canadian Free Trade Agreement (CFTA) *Canada-Colombia Free Trade Agreement *Canada-Korea Free Trade Agreement (CKFTA)

Valeur estimée

Non divulguée

Source

canadabuys

Classification et modalités

UNSPSC

UNSPSC 81000000 — Services d'ingénierie, de recherche et de technologie

Livraison et régions

Province

Ontario

Régions de l'appel d'offres

*Canada

Régions de livraison

*Canada

Durée du contrat

17 août 2026 → 13 août 2027

Dates clés

Publié

23 juillet 2026

Clôture

7 août 2026

N° de modification

000

Contact

Contact

Anik Samson

Courriel

anik.samson@nrcan-rncan.gc.ca

Téléphone

(613) 350-7875

Adresse

580 Booth Street, Ottawa, ON, K1A 0E4, Canada

Titulaires probables

(2)

Fournisseurs ayant déjà remporté des marchés similaires auprès de cet acheteur.

1
Stantec Consulting Ltd
1 marché remporté· dernier 31 décembre 2040
2
North West Geomatics Ltd.
1 marché remporté· dernier 16 octobre 2025

Stantec Consulting Ltd est le titulaire le plus probable, d’après la fréquence et la récence de ses gains auprès de cet acheteur dans cette catégorie. Pour le déloger, prévoyez une proposition ou un prix nettement plus avantageux.

Documents

(1)

↓ nrcan-5000096137---acan.pdf

Dossier source complet(34)

Title

Segmentation of Petrographic Images Using Quantitative and Automated Tools

Reference number

cb-594-12886723

Amendment number

000

Solicitation number

NRCan-5000096137

Publication date

2026-07-23

Tender closing date

2026-08-07T14:00:00

Expected contract start date

2026-08-17

Expected contract end date

2027-08-13

Tender status

Open

Unspsc

*81151600

Unspsc description

*Cartography

Procurement category

*SRV

Notice type

Advance Contract Award Notice

Procurement method

Advance contract award notice

Selection criteria

Not applicable

Trade agreements

Regions of opportunity

*Canada

Regions of delivery

*Canada

Contracting entity name

Department of Natural Resources (NRCan)

Contracting entity address line

580 Booth Street

Contracting entity address city

Ottawa

Contracting entity address province

Ontario

Contracting entity address postal code

K1A 0E4

Contracting entity address country

Canada

Contact info name

Anik Samson

Contact info email

anik.samson@nrcan-rncan.gc.ca

Contact info phone

(613) 350-7875

Contact info address line

580 Booth Street

Contact info city

Ottawa

Contact info province

Contact info postalcode

K1A 0E4

Contact info country

Canada

Attachment

https://canadabuys.canada.ca/sites/default/files/webform/tender_notice/101460/nrcan-5000096137---acan.pdf

Tender description

The Department of Natural Resources Canada (NRCan) requires the development of petrographic image segmentation tools using quantitative and automated methods.