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Société canadienne d’hypothèques et de logement (SCHL)

SERVICES DE TRADUCTION ASSISTEE PAR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DE POSTEDITION (MODELE TA + PE)

Autre
Valeur estimée
Non divulguée
Date limite
2 septembre 2026
Publié
5 août 2026
Type
Services
Explorer des offres similairesAppareils domestiques et produits électroniques grand public

Description complète

La présente demande de renseignements (DR) a pour but d’obtenir de l’information auprès du secteur sur sa capacité à fournir à la SCHL les solutions modernes de traduction assistée par l’intelligence artificielle, permettant la mise en place d’un modèle de traduction automatique et de postédition (TA + PE) évolutif, efficace et conforme aux exigences du gouvernement du Canada.
Les objectifs de cette DR sont les suivants :

  • Recenser les solutions linguistiques assistées par l’IA offertes sur le marché (y compris les systèmes de traduction automatique neuronale et les systèmes fondés sur les grands modèles de langage spécifiquement);
  • Évaluer les capacités fonctionnelles, techniques et opérationnelles;
  • Explorer les possibilités d’automatisation des flux de travail et d’intégration;
  • Comprendre les modèles de coûts et les gains d’efficacité potentiels;
  • Déterminer les risques, notamment en matière de sécurité, de gouvernance des données et de limites de l’IA;
  • Recueillir les perspectives du secteur et les approches novatrices;
  • Appuyer l’élaboration d’une stratégie future visant à définir un modèle de traduction alimenté par l’IA intégrant la traduction automatique et la postédition humaine.

Analyse IA

Obtenez un résumé en langage clair de cet appel d'offres — ce qu'ils demandent, qui peut soumissionner, comment l'aborder et des conseils pour les petits fournisseurs. Quelques secondes suffisent.

Renseignements de base

Référence
cb-799-43335979
N° de sollicitation
CMHC-SCHL-RFI-DR-4403
Acheteur
Canada Mortgage and Housing Corporation (CNHC)
Type d'avis
Request for Information
Méthode
Non-competitive
Catégorie d'approvisionnement
*SRV
Accords commerciaux
*None
Valeur estimée
Non divulguée
Source
canadabuys

Classification et modalités

UNSPSC
UNSPSC 52000000 — Appareils domestiques et produits électroniques grand public

Livraison et régions

Régions de l'appel d'offres
*Canada
Régions de livraison
*Canada

Dates clés

Publié
5 août 2026
Clôture
2 septembre 2026
N° de modification
000

Contact

Contact
Mike Shellard
Adresse
700 Montreal Rd, Ottawa, ON, K1A 0P7, Canada

Documents

(1)
Dossier source complet(25)
Title
AI-ENABLED TRANSLATION AND POST-EDITING SERVICES (MTPE MODEL)
Reference number
cb-799-43335979
Amendment number
000
Solicitation number
CMHC-SCHL-RFI-DR-4403
Publication date
2026-08-05
Tender closing date
2026-09-02T14:00:00
Tender status
Open
Unspsc
*52161562
Unspsc description
*Language translation device
Procurement category
*SRV
Notice type
Request for Information
Procurement method
Non-competitive
Trade agreements
*None
Regions of opportunity
*Canada
Regions of delivery
*Canada
Contracting entity name
Canada Mortgage and Housing Corporation (CNHC)
Contracting entity address line
700 Montreal Rd
Contracting entity address city
Ottawa
Contracting entity address province
ON
Contracting entity address postal code
K1A 0P7
Contracting entity address country
Canada
Contact info name
Mike Shellard
Contact info email
mshellar@cmhc-schl.gc.ca
Attachment
https://canadabuys.canada.ca/sites/default/files/webform/tender_notice/100832/rfi-4403-en_0.pdf
Tender description
The purpose of this Request for Information (RFI) is to seek information from industry on their ability to supply to CMHC modern and AI-enabled translation solutions, that support a transition to a scalable, efficient, and high-quality MTPE model aligned with Government of Canada requirements. The objectives of this RFI are to: • Identify available AI-enabled linguistic solutions (including NMT and LLM-based systems) • Assess functional, technical, and operational capabilities • Explore opportunities for workflow automation and integration • Understand cost structures and potential efficiencies • Identify risks, including security, data governance, and AI limitations • Gather industry insights and innovative approaches • Support the refinement of a future strategy to define an AI-driven translation model incorporating Machine Translation and Human Post-Editing (MTPE).

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