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Statistique Canada

Demande de Renseignments - Plateforme de formation science aux données en francais

Autre
Valeur estimée
Non divulguée
Date limite
19 septembre 2024
Publié
6 septembre 2024
Type
Services
Explorer des offres similairesServices d'éducation et de formationOntario

Description complète

La présente DR s’adresse aux fournisseurs qui peuvent offrir une solution en langue française. La plateforme dont Statistique Canada dispose à l’heure actuelle est offerte uniquement en anglais.

Une nouvelle stratégie d’apprentissage est nécessaire pour permettre aux utilisateurs de Statistique Canada d’avoir accès à une formation de grande qualité en français sur les langages de programmation ouverts, comme R et Python.

  • Statistique Canada sollicite les services de fournisseurs externes d’apprentissage en ligne sur le Web pour offrir une plateforme de formation et d’apprentissage à ses utilisateurs afin qu’ils puissent apprendre R et Python.
  • Dans le cadre de la migration prévue vers R et Python, Statistique Canada doit pouvoir suivre les progrès de la formation des utilisateurs à l’échelle de l’organisme.
  • L’objectif est de s’assurer que les utilisateurs reçoivent la formation appropriée, qu’ils soient débutants, intermédiaires ou avancés, et qu’ils se sentent soutenus et bien préparés à cette migration.

Analyse IA

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Renseignements de base

Référence
cb-612-13804713
N° de sollicitation
Request for Information - French Data Science Training Platform for StatCan
Acheteur
Statistics Canada
Type d'avis
Request for Information
Méthode
Competitive - Open bidding
Catégorie d'approvisionnement
*SRV
Accords commerciaux
*None
Valeur estimée
Non divulguée
Source
canadabuys

Classification et modalités

UNSPSC
UNSPSC 86000000 — Services d'éducation et de formation

Livraison et régions

Province
Ontario
Régions de livraison
*National Capital Region (NCR)

Dates clés

Publié
6 septembre 2024
Clôture
19 septembre 2024
N° de modification
001

Titulaires probables

(1)

Fournisseurs ayant déjà remporté des marchés similaires auprès de cet acheteur.

  1. 1
    Doussou Inc.
    1 marché remporté· dernier 17 février 2025
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    total attribué

Doussou Inc. est le titulaire le plus probable, d’après la fréquence et la récence de ses gains auprès de cet acheteur dans cette catégorie. Pour le déloger, prévoyez une proposition ou un prix nettement plus avantageux.

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