Le présent document ne constitue pas un appel d’offres. La présente demande de renseignements (DR) ne donnera pas nécessairement lieu à une mesure d’approvisionnement. Aucun marché ne sera conclu dans le cadre de la présente DR.
L’Agence du revenu du Canada (ARC, ou l’« Agence ») souhaite recueillir les commentaires de la collectivité des fournisseurs pour déterminer la disponibilité d’une solution d’analyse des données pour accroître les capacités de surveillance du rendement des applications (SRA). Les fournisseurs doivent répondre aux questions posées dans la présente DR. Ils doivent également fournir les livres blancs sur le produit, s’il y a lieu.
La présente DR a pour but de recueillir auprès de l’industrie les renseignements les plus récents possible sur les différentes solutions d’analyse des données qui pourraient être utilisées pour satisfaire aux exigences opérationnelles de l’ARC en matière de capacités en matière de surveillance du rendement des applications (SRA).
Les principaux objectifs de la DR sont les suivants :
Recevoir de la collectivité des fournisseurs des réponses au sujet des solutions offertes sur le marché.
Acquérir une meilleure compréhension des tendances actuelles et futures.
Les fournisseurs qui, dans leur réponse, indiquent comment leurs produits répondent aux exigences détaillées relatives à la solution peuvent être invités à faire une démonstration interactive et à discuter en détail de la façon dont leurs solutions satisfont aux exigences définies.
Introduction
Au sein de l’ARC, la Division de l’ingénierie stratégique et de l’intégration de la technologie (ISIT) de la Direction générale de l’informatique est responsable de trouver une solution d’analyse des données complète, efficace et efficiente qui peut s’intégrer sans heurt à l’ensemble des plateformes réparties et de l’ordinateur central de l’ARC, de même qu’à ses produits de surveillance du rendement des applications.
Objectif de la Demande de renseignements (DR)
La DR vise à déterminer si des fournisseurs peuvent offrir une solution (ou un sous-ensemble de solution) convenable d’analyse de données de SRA qui répond aux exigences opérationnelles de l’ARC.
L’ARC étudie la possibilité d’acquérir des outils d’analyse des données de surveillance du rendement des applications pour améliorer sa capacité à détecter et à analyser les événements complexes au moyen de l’analyse de données des journaux et à surveiller de façon proactive toutes les composantes de l’expérience utilisateur. Les renseignements relatifs à la SRA de l’ordinateur central et des plateformes réparties doivent être intégrés afin de fournir un aperçu unifié offrant des mesures aux applications, dont la capacité de guider les développeurs au long de l’analyse. La solution doit fournir des analyses des pistes causales sophistiquées relatives aux utilisateurs finaux, en plus de fournir des capacités d’analyse des journaux regroupant des données de sources multiples, d’indexation, de recherches complexes et de visualisation de données provenant de multiples sources de données saisies dans les environnements répartis et de l’ordinateur central. Elle doit aussi être capable de mettre en corrélation des données non structurées avec des événements désignés.
La solution doit s’intégrer aux actuels produits de surveillance du rendement des applications utilisées à l’ARC, en plus d’en accroître les capacités. La solution doit pouvoir, d’une manière efficiente et continue, mettre en corrélation les événements dans les applications, les logiciels avec les environnements de travail aux fins d’analyse, et être en mesure de présenter les données sous forme de texte et d’une façon visuelle. Une capacité de notification d’événements basée sur les règles et hautement configurable est requise. La solution doit fournir aux utilisateurs la capacité de définir les critères d’un événement, selon la fréquence des modèles ou expressions de chaîne complexes et déclencher les actions souhaitées à la suite de la réalisation de l’événement. Ces fonctionnalités favoriseront un triage rapide selon la cause profonde des problèmes de rendement, tout en offrant un aperçu des composantes au long de la piste, et permettront de cibler et de régler de façon proactive les problèmes de dégradation des services avant que la situation s’intensifie et qu’un incident survienne.
