Les informations sur la distribution des poissons dans l'espace et dans le temps sont précieuses à la fois pour comprendre divers processus écologiques et pour guider les décisions appliquées en matière de gestion des pêches. Un cas appliqué important consiste à quantifier la façon dont la biomasse relative d'un stock de poissons varie au fil du temps, ce qu'on appelle un indice de biomasse ou d'abondance.Ce projet vise à développer des indices d'abondance et de distribution pour une variété d'espèces de poissons dans le sud du golfe du Saint-Laurent (sGSL) à l'aide d'une série chronologique de données hydroacoustiques. Des données hydroacoustiques ont été recueillies entre 2005 et 2020 tandis qu'un relevé annuel multispécifique au chalut de fond menait ses activités de pêche et de navigation. Le relevé annuel multispécifique au chalut de fond, mené chaque année en septembre depuis 1971, fournit des informations sur l'abondance et la répartition en septembre de nombreuses espèces de poissons marins dans le sGSL. Les poids et nombres totaux des captures au chalut de fond, la fréquence des longueurs représentatives et les données de longueur-poids individuelles représentatives ont été enregistrés pour chaque espèce de poisson dans chaque série de relevés depuis 1971.Les résultats de l'analyse des données hydroacoustiques seront utilisés pour développer des séries temporelles de distribution spatiale spécifiques aux espèces et des indices d'abondance pour les évaluations de stocks. Les intrants attendus de l'évaluation des stocks issues de ce projet sont des séries chronologiques de biomasse agrégée spatialement par an et par espèce.Le travail sera divisé en deux tâches distinctes. La tâche 1 couvrira le traitement des données hydroacoustiques, et la tâche 2 couvrira l'analyse spatio-temporelle des données hydroacoustiques et du chalut pour dériver les indices de distribution et d'abondance. Plus précisément, la tâche 1 consiste à (1) explorer les méthodes d'analyse appropriées pour les données disponibles (classification multifréquence), (2) développer une méthode d'analyse spécifique à l'espèce ciblée, (3) effectuer l'analyse d’une série temporelle de données hydroacoustiques à l'aide du logiciel Echoview et (4) la rédaction des rapports associés. La tâche 2 consistera à (1) utiliser les données acoustiques et les données de chalutage pour développer des indices d'abondance à l'aide de méthodes statistiques d'analyse de données spatio-temporelles, et (2) rédiger des rapports associés.